ANALISIS SENTIMEN INSTAGRAM VAKSINASI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Penulis

  • Dwi Winarti Universitas PGRI Yogyakarta
  • Fanny Aura Salsabila Universitas PGRI Yogyakarta
  • Fadia Ayu Cahyani Universitas PGRI Yogyakarta
  • Nurirwan Saputra
  • Meilany Nonsi Tentua Universitas PGRI Yogyakarta
  • Ahmad Riyadi Universitas PGRI Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.32524/jusitik.v6i1.787

Kata Kunci:

Covid-19, Naïve Bayes, Vaksin, Instagram.

Abstrak

Pandemi Covid-19 merupakan virus yang sudah menyebar ke seluruh dunia. Pemerintah juga telah meminimalisir penyebaran virus dengan melakukan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), penerapan lockdown, larangan mudik saat hari raya idul fitri dan lain sebagainya. Pemerintah juga telah memanfaatkan media sosial sebagai informasi dan pelayanan untuk masyarakat.  Pemerintah juga tidak hanya diam ketika banyak dampak negative terhadap masyarakat maka pemerintah mengambil tindakan vaksinasi. Tanggapan masyarakat terhadap vaksinasi cukup menarik dan beragam di Instagram baik positif maupun negatif. Maka penelitian ini bertujuan untuk manganalisis sentimen terhadap vaksinasi pandemic Covid-19 menggunakan metode naïve bayes. Berdasarkan hasil pengujian analisis sentimen pengguna Instagram vaksinasi dengan tokenisasi Quadgram mendapatkan nilai akurasi sebesar 75,9124 %.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2023-02-08