Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Bengkel Motor

Abstrak

Bengkel Aldo Motor merupakan salah satu bengkel motor yang ada di Kota Palembang, Sumatera Selatan. Bengkel ini melayani jasa untuk perbaikan motor serta menjual suku cadang motor seperti oli, lampu, busi dan lain-lain. Bengkel ini memiliki permasalahan yaitu produk yang laris sering kali kehabisan stok sedangkan untuk produk yang kurang laris, stok produknya mengalami penumpukan. Untuk memecahkan masalah tersebut dilakukan analisis data mining klasifikasi dengan menggunakan algoritma naive bayes menggunakan aplikasi rapid miner. Data yang digunakan adalah data penjualan dari bulan Mei 2023 – Oktober 2023. Berdasarkan hasil dari pengolahan data didapatkan hasil accuracy sebesar 86,77%, precision sebesar 85,39% dan nilai recall sebesar 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma naive bayes dapat digunakan untuk menentukan produk terlaris pada bengkel aldo motor.