ANALISIS SENTIMEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED

Penulis

  • Steven Adi Putra Universitas Katolik Musi Charitas
  • Andri Wijaya Universitas Katolik Musi Charitas

DOI:

https://doi.org/10.32524/jusitik.v7i1.1042

Kata Kunci:

Analisis Sentimen, Artificial Intelligence, Twitter, Lexicon-Based, Vader Sentiment

Abstrak

Perkembangan Artificial Intelligence menjadi sebuah fenomena yang dikenal luas didunia. Artificial Intelligence memiliki peran yang dapat memungkinkan robot melakukan tugas bersama manusia bahkan menggantikan posisi manusia. Meskipun banyak manfaat yang bisa didapatkan pada penggunaan Artificial intelligence tentu akan menimbulkan persepsi masyarakat melalui sosial media twitter. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Artificial intelligence yang terdiri dari kelas sentimen positif, netral, hingga negatif berdasarkan hasil dari kelas polaritas. Dalam melakukan analisis sentimen digunakan metode penelitian lexicon-based dengan library vader sentiment. Berdasarkan hasil analisis sentimen didapat hasil bahwa Artificial Intelligence memiliki 64% dengan sentimen positif, 25% dengan sentimen netral dan 11% dengan sentimen negatif selain itu pada tweets dengan kata kunci “Artificial Intelligence” banyak mengandung kata-kata seperti “new”, “use”, “future”, “technology”. Maka dari itu dapat disimpulkan opini masyarakat terkait Artificial Intelligence cenderung positif dengan menganggap Artificial Intelligence sebuah teknologi baru dimasa depan.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2023-12-17